第九章、数量性状遗传分析.ppt
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1、第九章、数量性状遗传分析,学习要点: 1. 相关概念:数量性状;阈性状;回归系数;累加效应;显性效应;上位效应;遗传率;同型交配;异型交配;近交系数;杂种优势. 2. 多基因假说的原理及应用; 3. 简单的统计学分析及应用; 4. 数量性状遗传率的分析; 5. 数量性状的基因定位(QTL) 6. 近交与杂交的遗传效应分析; 7. 杂种优势的显性学说和超显性学说,第一节 数量性状及其特性,一、数量性状的概念及其基本特征 1.概念:与质量性状相比较而言,连续变异的性状称为数量性状(quantitative traits),又分为连续变异性状和阈形状(threshold traits). 2.数量性
2、状的特征 与质量性状的差异,一个基因控制多个形状,而一个性状又由多个基因共同控制,多基因之间表现出累加效应。eg. 五个基因座控制一个性状: 每个基因座有3种基因型(+/+-/-),共35= 243种基因型、11种表型: (+/+,+/+-, ,-/-) 环境影响可使相同的基因型有不同的表型,数量性状与质量性状的差异,数量性状,阈值性状遗传,二、数量性状的多基因遗传,1.多基因假说的实验基础,说明如下: 籽粒颜色由3对基因控制,F2其中 A组一对基因单独分离; B组两对基因分离; C组三对基因同时分离 F2中籽粒颜色可细分: A组1/4红;1/4中红;(1/4 白); B组1/16深红;4/1
3、6次深红;6/16中红;4/16淡红;(1/16 白) C组1/64极深红;6/64深红;15/64;20/64;15/64;6/64;(1/64 白) 红色的深浅与基因的数目有关,而与种类无关,B组实验F2代颜色的分离比,返回,基因型相同时变异由环境决定,归纳上述实验结果: 符合二项展开式(杨辉三角) A组(1/2R+1/2r)2, 一对基因控制 B组(1/2R+1/2r)4, 两对基因控制 C组(1/2R+1/2r)6, 三对基因控制,数量性状的多基因遗传,多基因假说的要点:(multiple factor hypothesis,数量性状是许多对基因共同作用的结果 每一对基因对性状表型的表
4、现所产生的效应是微效的 微效基因的效应是相等,而且相互累加 微效基因显性不完全 微效基因对环境敏感,三 阈性状及其特性 1、常见的多基因遗传病:哮喘、精神分裂症、原发性高血压、消化性溃疡、II型糖尿病、冠心病、癫痫、动脉粥样硬化等。 2、多基因遗传病的易感性、易患性和阈值: 易感性:由遗传因素所决定的一个个体得多基因遗传病的风险。 易患性:由遗传因素和环境因素共同作用下一个个体得多基因遗传病的风险。 大多数个体的易患性在平均值附近,易患性很高或很低的个体很少,阈值:当一个个体的易患性达到一定的限度就得病,这个限度就称为阈值,阈值,群体发病率,第二节 数量性状遗传分析的统计学基础,一、平均数(a
5、verage): 1.算术平均数 表示观察样本的集中程度: 公式: X, 2.加权平均数 利用样本中随机变量的分布频率表示平均数: 公式,二、方差(variance)与标准差(standard eviation): 表示偏离平均数的变异程度. 1.方差: 样本方差: S2 总体方差: 2 2.标准差: s,例题:57个玉米穗 长度(cm, x ) 5 6 7 8 观察数(个 ) 4 21 24 8 平均数 5x4+6x21+7x24+8x8 57 =6.63,方差:变数与平均数的偏差的平均平方和。 积加X2=52x4+62x21+72x24+82x8 =2544 积加X5x4+6x21+7x2
6、4+8x8=378 n=57 S2= 2544(378)2 571 0.67,三、直线相关与回归 (1)直线相关: rxy度量变量x和y之间的相关程度. (2)协方差: covxy度量相关变量x和y共同变异的程度. (3)回归系数 一个变量变异时另一个变量的变异程度 byx:表示x变化一个单位后y改变的单位数; bxy:表示y变化一个单位后x改变的单位数,微效基因的作用方式,1、累加作用(cumulative effect) 每个显性微效基因的作用以一定的数值 e 与纯隐性亲本的表型值(无效基因的基本值)相加。 所以,纯显性亲本的表型值是群体中的上限表型值;纯隐性亲本的表型值是群体中的下限表型
7、值。 每个显性微效基因的表型值 e = (上限表型值 -下限表型值)/ 基因数,2、倍加作用(product effect) 每个显性微效基因的作用以一定的数值 e 与纯隐性亲本的表型值相乘。 上限表型值 = en 下限表型值 每个显性微效基因的表型值 e = 基因数n上限表型值 / 下限表型值 式中,n为纯显性亲本中微效基因的个数,多基因效应的累加方式,算术平均数累加 子一代表型是两个亲代的算术平均数。 累加效应 纯合显性表型纯和隐性表型 显型显性有效基因数,增效基因累加值: 742 4 每个增效基因是18cm; AAAA: 2+18 x 4=74 AAAa: 2+18 x 3=56 AAa
8、a: 2+18 x 2=38 Aaaa: 2+18 x 1=20 aaaa: 2,多基因效应的累加方式,几何平均数累加 子一代表型是两个亲代表型乘积的平方根。 累加效应F1表型/2的平方根。 例题: 杂交同上 F1 穗长: 74X212.2,每个增效基因值:12.2/2=2.47cm AAAA: 2 x 2.474=74.2 AAAa: 2 x 2.473=30.1 AAaa: 2 x 2.472=12.2 Aaaa: 2 x 2.471= 4.9 aaaa: 2,环境与基因型形成的变异,亲本选择繁殖,选择差异与遗传率,数量性状的遗传率,表型方差 = 遗传(基因型)方差 + 环境方差 VP =
9、 VG + VE 其中VG = VA + VD VA:加性方差, 由基因的相加效应所产生的方差 VD:显性方差,基因在杂合状态时的显性效应所产生的方差,广义遗传率h2遗传方差/表型方差 VG /VG+VE 狭义遗传率h2N相加遗传方差/表型方差 VA /VG+VE,第三节 数量性状的遗传率,遗传率的定义,广义遗传率: 狭义遗传率,一对基因A,a,它们的3个基因型的平均效应是:AA,a;Aa,d;aa,-a,AA,Aa,aa,O,a,a,d,AA,Aa,aa性状计量的模式图,O点表示两亲代的中间值,杂合体Aa位于O点的右方,表示A为部分显性,F2平均值和遗传方差的计算,F2的遗传方差VG=x2-
10、(x)2=1/2 a2+1/4 d2,由定义: 广义遗传率:H2=VG/VP=(VF2-VE)/VF2 =(1/2VA+1/4VD)/(1/2VA+1/4VD+VE,由于两亲代为纯合体,基因型相同,表型的变异可看作均来自环境的影响,所以: VE=(1/2) X (VP1+VP2)或VE=(1/3) X (VP1+VP2+VF1,如果控制同一性状有n对基因:A,a;B,b;N,n 则F2的遗传方差: VG=1/2 aa2+1/2 ab2+1/2 an2 (VA) +1/4 da2+1/4 db2+1/4 dn2 . (VD) 设:VA为加性效应产生的方差 VD为显性效应产生的方差 则表型方差VF
11、2=1/2 VA+1/4 VD+VE(表型方差可由观察值来计算。,如果控制同一性状有n对基因:A,a;B,b;N,n 则F2的遗传方差: VG=1/2 aa2+1/2 ab2+1/2 an2 (VA) +1/4 da2+1/4 db2+1/4 dn2 . (VD) 设:VA为加性效应产生的方差 VD为显性效应产生的方差 则表型方差VF2=1/2 VA+1/4 VD+VE(表型方差可由观察值来计算。,广义遗传率:h2=VG/VP=(VF2-VE)/VF2,VE=(1/2) *(VP1+VP2)或VE=(1/3)* (VP1+VP2+VF1) 例题:玉米穗长度 57个 世代 P1 P2 F1 F2
12、 S2 0.67 3.56 2.31 5.07 h25.07(0.67 + 3.56 + 2.31 )/3 5.07 57,狭义遗传率:h2=VA/VP=(1/2 VA)/VF2,要求出VA,需用F1个体回交两个亲本: F1(Aa) X P1(AA)得B1; F1(Aa) X P2(aa)得B2。 B1,B2的表型方差分别计算如下,B1的平均数和遗传方差的计算(AA X Aa,B1的遗传方差:VB1= (a2+d2) (a+d)2 =1/4* (a-d)2,B2的平均数和遗传方差的计算Aa X aa,B2的遗传方差:VB2= (a2+d2) (d-a)2 =1/4* (a+d)2,1/4 VA
13、 = V F2 1/2(VB1 + VB2,由VB1,VB2可分离出加性方差VA,B1,B2遗传方差的平均值: (VGB1+VGB2)=1/4 (a2+d2) (VB1+VB2)= VA+ VD+VE 而F2的表型方差 VF2= VA+ VD+VE 由上述二式即可求出VA,进而求出狭义遗传率,狭义遗传率h2VA /VG+VE 世代 小麦抽穗期 表型方差 P1 13 11.04 P2 27 10.32 F1 18.5 5.24 F2 21.2 40.35 B1 15.6 17.35 B2 23.4 34.29,(VB1+VB2)= VA+ VD+VE (17.35 + 34.29 ) 25.82



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